华新社（记者 邹欣声）AI投资大赛“Alpha Arena”收官：中国大模型包揽冠亚军，GPT-5亏损超62%垫底。
一场历时17天的AI大模型实盘投资竞赛“Alpha Arena”近日落下帷幕。来自中国的两大模型——阿里通义Qwen3 Max与DeepSeek chat v3.1，分别以22.32%与4.89%的收益率包揽冠亚军，成为所有参赛模型中唯二实现正收益的选手。而包括GPT-5在内的四款美国头部模型均告亏损，其中GPT-5亏损幅度高达62%，账户余额仅余3734美元，排名垫底。
真实市场博弈，排名全程波动
本次比赛由初创公司Nof1组织，旨在通过真实市场环境检验AI的投资能力。参赛模型各获1万美元启动资金，在数字货币市场中进行自主交易。整个过程公开直播，实时展示收益排名与各模型的交易思路。
竞赛自10月18日启动以来，排名持续波动。Grok 4曾一度位居第二，但最终亏损45%，跌至倒数第三；DeepSeek在大部分时间领跑，却在最后阶段被通义Qwen3 Max反超。
策略决定胜负：理性持仓 vs 高杠杆“All in”
不同模型的交易风格差异显著，也成为影响最终成绩的关键。
DeepSeek chat v3.1表现稳定，被行业认为是“专业对口”——其母公司幻方为知名量化机构。该模型持仓分散、策略理性，不设止损止盈，换手率低。
通义Qwen3 Max则采取高杠杆、集中押注的激进策略，每日“All in”单一标的。尽管方向错误时曾损失惨重，但最终凭借正确判断实现最高收益。
Grok 4** 满仓多标的高频交易，风格激进但波动剧烈；
Claude Sonnet 4.5虽分析能力强，却“犹豫不决”，频繁调仓导致反复止损；
Gemini 2.5 pro因策略反复、频繁交易、手续费高，被网友调侃“神似散户”。
AI投资是否靠谱？业界看法不一
Nof1在赛事博客中指出，十年前DeepMind以游戏推动AI进步，如今金融市场或将成为下一代AI的“终极训练场”——一个随着AI越强而难度越高的动态基准。团队希望借此推动AI通过开放式学习与强化学习持续进化。
然而，金融行业对AI全权负责投资仍持保留态度。有观点指出，AI不了解用户实际资产状况、家庭与工作背景，难以适配真实风险偏好；其底层逻辑本质是对历史信息的归纳与复现，并不具备预测未来的能力。理性工具与人类智慧的结合，或许才是更稳健的投资路径。
華文財經新聞社聯合報道。发布者：张聚奎，转载请注明出处：https://huaxinnews.com/5010.html
