华新社广东4月17日电（记者 刘炼） 记者近日获悉，广州医科大学附属第二医院1发布重磅消息，该院刘军教授、廖旺副主任医师牵头的研究成果全文发表于国际权威期刊《阿尔茨海默病与痴呆症》。这项研究不仅为中国阿尔茨海默病（AD）的“疾病修饰治疗”提供了关键的本土化数据，其团队自主研发的AI智能筛查系统也为疾病的早期防控提供了高效的“中国方案”。
填补本土数据空白：SAIL研究登顶国际期刊
阿尔茨海默病是一种起病隐匿、逐步进展的大脑退化性疾病，其核心病理特征是大脑中β淀粉样蛋白（Aβ）异常沉积形成“老年斑”。长期以来，该病面临着“难早期诊断、无有效对因治疗”的困境。
“淀粉样蛋白就像大脑里的‘毒性垃圾’，在出现症状前10到20年就已开始堆积。”廖旺解释，这也是为何强调早筛查、早干预。
随着仑卡奈单抗、多奈单抗等靶向药物在我国获批上市，AD治疗实现了从传统对症治疗向“疾病修饰治疗”（DMT）的关键跨越。廖旺形象地比喻道：“这类单抗药物就像开进大脑的‘垃圾清运车’，专门清除自身无法代谢的淀粉样蛋白，从病因上阻止神经细胞损伤。这是真正意义上的对因、精准、靶向治疗。”
然而，此前临床医生的治疗决策多依赖国外数据。为此，刘军、廖旺团队牵头开展了覆盖全国21家医疗中心、纳入261例患者的SAIL研究。这是目前内地最大规模的真实世界研究。
“我们不再依赖国外数据，而是拿出了真正适合中国人种、共病特点及用药习惯的真实世界证据。”刘军表示，该研究进一步验证了这类药物在中国人群中的疗效与安全性，为临床用药提供了科学指导，标志着中国AD治疗进入了有“据”可依的新时代。
AI赋能：2分钟完成智能筛查
除了药物治疗的突破，针对AD“早诊率低”的痛点，该团队还联合多方研发了“忆脑康”失智症AI智能早筛及综合诊疗系统。
该系统利用声纹识别、数字画钟等AI技术，民众仅需通过手机扫码，约2分钟即可完成初步风险评估，极大地提升了筛查效率，为在社区和基层大规模推广早筛提供了技术支撑。
刘军强调，通过“药物治疗+AI早筛”的双轮驱动，团队致力于构建从早期筛查、智能诊断到康复训练的全周期管理平台，真正实现“早防早治，守护认知”。
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