华新社（记者 林金枚）在港大经管学院主办的2025年陈坤耀杰出学人讲座上，阿里巴巴集团董事长蔡崇信接受专访，首次系统回顾了阿里从B2B电商到AI与云计算巨头的26年转型历程，并深入阐述了中国在AI竞争中的独特优势、开源战略的商业逻辑，以及年轻人如何在AI时代规划职业发展。
蔡崇信指出，中国AI产业的竞争力不仅体现在技术上，更得益于三大核心优势：工业电价较美国低40%、数据中心建设成本低60%，以及全球近半数AI研发人员具备中文背景带来的“语言红利”。他强调：“AI竞争的决胜关键不在于模型性能指标，而在于技术应用的广度与深度。”阿里巴巴正通过“模型+算力”双轮驱动，坚持开源开放战略，推动AI技术实现全球普惠。
以下为访谈精华内容：
01 转型之路：从B2B到AI巨头的三级跳
问：阿里巴巴如何用26年时间完成从B2B电商到AI与云计算巨头的转型？
蔡崇信：阿里巴巴的发展始终与中国经济数字化转型同频共振。1999年我加入时，中国人均GDP仅800美元，如今已突破1.3万美元。在这个过程中，我们抓住了三个关键机遇：中国制造业全球崛起、经济持续高速增长和互联网技术全面普及。
创业初期，我们选择B2B电商作为切入点。马云的愿景很明确：通过互联网让中小企业平等参与全球贸易。在中国加入WTO的背景下，我们打造了英文B2B平台，成为中国供应商与全球采购商的桥梁。
随着业务发展，我们不断拓展生态：从B2B延伸出C2C的淘宝，为建立信任推出支付宝，再布局物流基础设施。每个新业务都源于对用户需求的深度洞察。
关于持续创新的秘诀，我的体会是：企业必须始终围绕客户需求发展。虽然我们也进行收购，但支撑公司跨越不同阶段的始终是自主培育的核心业务，因为这些业务根植于企业基因，由最懂公司文化的团队打造。
云计算就是典型例证。16年前，当业界还在探讨云计算概念时，我们已面临实际技术挑战。平台激增的交易数据让我们意识到：继续依赖国外服务器、数据库等基础软硬件，不仅成本高昂，更将丧失技术自主权。于是我们决心打造能支撑未来十年发展的底层系统。
这套分布式操作系统实现了从单机运算到跨数据中心协同计算的突破。经过多年内部淬炼，最终成熟为今天的阿里云，并向第三方客户开放。
02 决胜AI时代：中国的三张王牌
问：中国要实现2030年GDP目标，需要保持5%以上增长率。哪些关键要素能确保这一目标实现？
蔡崇信：中国“十五五”规划给出了明确答案。第一，中国明确要保持制造业强国地位。目前消费仅占中国GDP不到40%，而美国达70%。中国选择通过制造业创造财富的道路，将继续作为全球制造业基地。第二，规划强调技术自立，这既体现领导层远见，也是应对地缘技术竞争的必要举措。
关于制造业定位，我想回应所谓的“产能过剩”争议。当国家生产能力超过国内需求时，通过出口实现规模经济是合理的发展路径。德国汽车工业就是很好例子。中国正在向高科技制造转型升级，从电动汽车、电池到太阳能板，这些都是全球急需的产品。
随着制造业持续创造财富，消费增长将水到渠成。阿里巴巴平台数据显示，约5600万消费者年消费超过6000美元，这个数字远超全国人均水平。
问：中国在AI竞争中有哪些独特优势？
蔡崇信：评判AI竞争胜负，不能仅看模型性能指标，而要从整体产业生态考量。中国在三个关键维度优势显著：
能源基础设施方面，中国工业电价较美国低40%，这对需要大量算力的AI产业至关重要。这得益于国家电网每年投入900亿美元升级设施，而美国仅投入300亿美元。中国发电装机容量是美国的2.6倍，新增容量更是美国的9倍。
数据中心建设成本比美国低60%，这还不包括硬件采购差价。
人才储备方面，中国拥有全球最大的STEM毕业生群体，培养近半数全球AI科研人才。中国工程师在资源受限环境下锻炼出卓越的系统优化能力，形成独特的“饥饿优势”。
03 开源VS闭源：AI时代的路线选择
问：语言障碍会影响沟通效率吗？
蔡崇信：这反而揭示了一个重大转变：中文正成为全球AI领域的竞争优势。这在历史上是首次。
回顾阿里巴巴早期国际化历程，语言确实是短板。但当我们在米兰、东京或硅谷设立办公室时，本地员工使用英语，杭州总部同事需要用第二语言沟通，这种障碍制约了全球化效率。
如今在AI领域，全球近半数AI研发人员具备中文背景，使中文自然成为技术交流重要媒介。更重要的是，中国AI产业选择了开源开放的发展路径。
以阿里巴巴为例，我们将大语言模型全面开源，让全球开发者和企业零成本获取、使用和改进。用户可直接从开源平台下载模型，部署在自有服务器甚至个人电脑上，无需支付授权费用。
相比之下，美国企业主要采用闭源模式，用户需持续支付高昂使用费。这种差异将深刻影响AI技术普及速度和发展路径。
问：为何中美AI企业选择不同发展路径？
蔡崇信：这背后有深刻的商业逻辑。以沙特为例，他们希望发展“主权AI”但缺乏技术人才。在付费使用OpenAI的API和免费采用阿里巴巴开源模型之间，后者显然更具成本效益。
更重要的是数据安全考量。使用闭源API如同将数据送入黑箱，用户无法掌控数据流向。而开源方案让企业在自有服务器上部署，完全掌握数据主权。因此，全球企业和政府越来越倾向开源路径。
问：开源模式如何支撑商业可持续性？
蔡崇信：我们的商业模式很清晰：不直接通过AI模型收费，而是通过云服务实现价值。运行AI模型需要强大基础设施支持，这不是普通企业能轻易搭建的。
阿里云提供从存储、数据管理到网络安全的全套产品线。当企业在开源模型基础上开发应用时，自然会产生对云计算资源的需求。通过规模化运营，我们能以更低成本提供更优质服务。
04 理性看待：AI是下一个互联网泡沫吗？
问：当前AI领域是否存在类似2000年互联网泡沫的风险？
蔡崇信：需要区分两种泡沫。金融市场可能出现估值泡沫，这是由市场情绪和资金流动驱动的。但AI技术本身是实实在在的变革力量，就像当年的互联网一样。虽然资本市场可能出现过热，但AI技术正在真实改变各行各业，这个趋势不会改变。
问：阿里巴巴的AI战略重点是什么？
蔡崇信：我们的AI战略清晰直接：双轮驱动。一方面持续投入大语言模型研发，另一方面强化云计算基础设施建设。通过“模型+算力”协同发展，构建完整的AI服务能力。我们特别坚持开源开放策略，这不仅加速技术普及，更能推动整个AI生态繁荣。
華文財經新聞社聯合報道。发布者：张聚奎，转载请注明出处：https://huaxinnews.com/5390.html
