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华新社科技资讯（记者 李永都）近日，在YC创业学校的分享会上，美国AI搜索引擎独角兽Perplexity创始人兼CEO Aravind Srinivas向外界深度分析了Perplexity入局AI搜索，又押注浏览器与智能体背后的转型逻辑。这家被外界誉为“谷歌克星”的创企，野心不止于AI搜索，还希望将其AI浏览器Comet打造为下一代“认知操作系统”，全面接管用户的上网体验。
Perplexity公司成立于2022年，创始人曾在OpenAI任职。其同名产品Perplexity以准确、快速、引用全面、无广告的搜索体验而获得用户喜爱，曾经多次被英伟达创始人黄仁勋点名推荐。
今年五月，Perplexity公司被曝即将完成新一轮5亿美元融资，投后估值达140亿美元（约合人民币1004亿元），这也是Perplexity在过去一年内的第五轮融资。另据彭博社爆料，苹果管理层对Perplexity已经产生了收购意向，以获取Perplexity的AI人才和技术。
尽管屡获融资，但作为一家创业公司，Perplexity没有海量计算资源，也没有庞大的用户基础。当谷歌等巨头入局AI搜索时，Aravind经常听到“Perplexity死定了”这样的言论。不过，Aravind认为，巨头和头部创企的入局属于正常现象：“某个领域有钱赚，自然会引来模仿”。
Aravind认为，浏览器与搜索并非两个孤立产品，而是自然演进的一体两面，正如谷歌凭借Chrome浏览器推动每日搜索查询从亿级增长到数十亿次，浏览器在Perplexity未来战略中也是至关重要的，是构建移动智能体（mobile agent）的关键途径。如果仅仅依赖MCP等第三方协议打造智能体，限制太多、无法灵活调用第三方应用，相比之下，浏览器提供了理想的方式，使这一愿景得以落地。
面对搜索引擎和浏览器领域的竞争对手谷歌，Aravind提出了尖锐的批评。他认为，AI搜索与谷歌搜索在获利机制上存在本质冲突，因此，谷歌一开始并未下定决心将AI能力集成至谷歌搜索上，这也导致谷歌无法充分利用其分发渠道。
在Aravind看来，谷歌的AI搜索产品只是“换个名字，换个副总裁和团队，功能本质上没什么不同”。在2023年-2024年期间，谷歌使用的内部模型在业内并不算领先，而Perplexity却可以自由使用OpenAI、Anthropic和其他企业的顶尖模型，这给Perplexity带来了以往难以想象的竞争优势。
Perplexity目前正在“用极限速度跑马拉松”，Aravind称他们“必须创新，必须比别人快”。入局AI浏览器赛道后，Perplexity希望将Comet打造成一款完美融合AI、网页导航和智能体体验的产品。
Aravind还回顾了Perplexity创业过程中的经验与收获，AI编程工具对公司日常运营的影响，以及AI搜索产品对互联网生态的影响。
以下是Aravind Srinivas今年6月在YC创业学校上分享会的完整编译（为提高可读性，智东西在不违背原意的前提下进行了一定的增删修改）：
一、Perplexity面临冲击，押注浏览器和智能体
主持人：请你简单介绍一下Perplexity的近况。
Aravind Srinivas：不管你信不信，我每天都要处理基础设施的问题，确实有很多人在使用，甚至增长到了我们不知道该如何应对的程度。我们必须重建基础架构，以支持下一个10倍的增长。也要感谢在场的大家的支持。
接下来我们最关注的，是浏览器。我们把它视为公司未来发展的重要方向。
很多人会问，既然已经有搜索引擎和其他AI应用，为什么我还要用Perplexity？当然，ChatGPT的用户分布比我们广，其他AI应用也都在试图将搜索嵌入进去。它们都支持引用功能，也涵盖了我们在一些垂直领域投入的努力。当然，我们仍然会在这些方面做得比别人更好。
但我们认为，浏览器和智能体才是真正值得押注的方向。我们将浏览器视为一个助手，而不是一个完全自主的智能体。它是一个万能框（Omnibox），可以进行信息查询、分配智能体任务。
你的AI助手将驻留在新标签页和网页侧边栏，随时为你服务。这将使浏览器不再只是浏览器，而更像一个认知操作系统。
我们希望它像一个云端平台，可以并行运行多个异步任务，调用你的联系人、邮件、日历、亚马逊账号、社交媒体账号等所有个人数据资源。比如，你可以用它研究房地产或金融市场，它们在浏览器中运行，就像在你的计算环境中运行的多个进程。这在以前是做不到的。
Chrome令人兴奋的地方在于每个标签页都是一个独立的进程。我们设想未来，每一个查询、每一个指令，都可以成为一个进程。而这，就是我们正在打造的浏览器——Comet。我们正全力以赴投入其中。
二、大公司模仿难以避免，创业者靠速度取胜
主持人：其实我本来想把这个问题放在最后问你，但既然你已经提到了，我们就现在谈吧。
如果Sam Altman今天还在台上，他大概会说：“哦，对，这也是我们正在做的事。”谷歌的CEO Sundar Pichai大概也会说：“我们也在朝这个方向努力。”很多人手里都有充足的资金，都在朝着类似的方向前进。
你怎么看待这个趋势？你认为未来会出现多种细分用例，而你们可以主导其中一个？还是说这会是一场正面对决的大混战？
Aravind Srinivas：如果某件事真的值得去做，那么自然会有资金充足的人来做。别人说Perplexity是个很棒的产品，现在每个公司都想做一个可以回答问题并附上来源的产品。
Cursor是一个很棒的产品，现在OpenAI想收购它的竞争对手，Anthropic推出了Claude Code，谷歌也有类似的工具。这很正常，某个领域有钱赚，自然会引来模仿。
但你不可能在所有领域都做到世界一流。不论是构建顶级模型，还是打造一两个真正优秀的产品，总得有所取舍。对我们来说，唯一重要的事情是答案的准确性、任务执行的准确性，以及工具的编排整合。而浏览器，比打造另一个聊天工具要难复制得多。
话虽如此，我也假设OpenAI、Anthropic会打造AI浏览器，而谷歌已经有Chrome了，他们做AI浏览器也是完全合理的。但我们唯一的模式依然是速度。你必须创新，必须比别人快。这就像是在用极限速度跑马拉松。
主持人：一个人最多只能专注做好一件事。我们刚才在后台的时候，你还在给我展示你们最近在开发的新功能，发现了一个Bug，你立刻停下手头的一切去调试。大公司的CEO可能早就交给别人处理了。但你亲自查找原因，说明你是真正在乎这件事。我觉得这是一个很有力的例证。
Aravind Srinivas：是的，我喜欢处理和修复Bug。听起来好像不重要，但我真的很喜欢。是不是CEO最该做的事？很多人会觉得不是。但最近我听说，有些人希望这种行为能“传染”给更多人，甚至连Sundar最近也在X平台做Bug支持。我觉得这也算是个正面榜样。
三、创业不必死守单一想法，也不能朝三暮四
主持人：现场很多人都是学生、应届毕业生或者研究生。你创业的故事，应该会让他们很有共鸣，因为他们现在正处在人生类似的阶段。你是怎么开始创业的？
Aravind Srinivas：我们其实是在没有明确产品方向的情况下就创办了这家公司，这跟YC建议的路径相反。YC通常建议你从一个项目开始，把它打磨成一家公司。
但我觉得，在今天AI技术进步如此迅速的环境下，你不必一开始就死守一个想法。但同样重要的是，你也不能每周换一次想法，这样也不行。得从一个方向出发，认真思考，迅速动手做出来，然后尽快让用户用上。
我们曾经开发过一个工具，就是自然语言SQL，我们当时将其视为一个搜索工具，用于搜索关系型数据库。
我们最初做的是自然语言SQL，把它当作一种搜索工具，在关系型数据库中搜索。我喜欢Twitter搜索，也喜欢早期Facebook Graph Search。于是我想用语言模型把它重新做一遍。
我非常喜欢Twitter这个平台，但它的搜索体验很差，现在还是一样。我们把整个Twitter的数据组织成关系型表格，再把用户的自然语言查询转成SQL语句，查询数据库，效果特别好，这也是我们最初的起点。
后来我们意识到，想要将这种搜索扩展到整个互联网，这种方式行不通。你不可能把每个网站都转成表格，也无法用这种方法回答所有问题。
因此，我们转而押注语言模型，认为它们未来可以完成推理、解析和结构化。更重要的是，一开始就从非结构化内容入手。最终，这个方向就变成了Perplexity。
主持人：在真正创业之前，你是如何找到联合创始人的？又是怎么决定要专注于机器学习和AI的？
Aravind Srinivas：因为那是我唯一擅长的领域。我对别的事情都不在行。既然如此，为什么要去创办一家外卖公司或者社交媒体公司？我根本就不合适。AI和机器学习是我唯一熟悉的东西。
其实挺有意思的，我们创立的是一家AI公司，但当时大家都笑话我们：连自己的模型都不训练，全都是用现成的大模型。其实我们也训练了很多不同的模型。
但这也说明，做事时需要有一种知己知彼的谦卑，你得清楚自己擅长什么，有哪些资源，哪些事情是你能力范围内可以做到的。
我的联合创始人是我研究生时期就认识的同学。我们一直在讨论各种想法，积累了很久的默契。我认为读研究生其实是认识创业伙伴的一个非常好的方式。
你并不是带着“将来要一起创业”的算计去和他们交流，而是因为他们是有趣的人，这就是YC网络的意义所在。即便你的第一个创业项目失败了，你也能接触到很多很棒的人，也许将来他们就会成为你的合作伙伴。对我来说，研究生阶段正是这样的经历。
四、项目始于推特搜索引擎，大模型+搜索展现独特魅力
主持人：初代Perplexity主要是为了有效地进行Twitter搜索。那么你们是什么时候决定继续探索这一方向的呢？
Aravind Srinivas：我们为早期用户提供了访问权限，他们非常兴奋且反复使用。我们观察到：产品往往先给人一种新鲜感，然后要么用户完全不再使用，要么他们会持续用下去。如果只是短暂的兴趣，说明根本没有真正的留存。
当看到我们为Twitter、LinkedIn、GitHub做的关系数据库搜索，能够持续吸引用户使用，我们便意识到将大语言模型与搜索相结合有某种独特的魅力。
于是，我们开始思考：如果我们直接给用户答案，并附上引用来源呢？于是我们将这个功能以Discord机器人形式推出，同样获得了稳定的使用，不是那种“一天新鲜感后就被遗忘”的情况。
因此，我们下定决心正式推出产品。事实上，我们是在ChatGPT发布后七天上线的，那个时候ChatGPT还没有网络搜索功能，是个不错的切入时机。
很多现在成功的AI产品——包括Cursor在内——都是在2022年底或2023年初发布的，从AI时间尺度来看，它们都算是“老玩家”。对我而言，真正的“顿悟时刻”是在跨年夜，当时有接近70万次查询请求。
我心里想：“这个产品的名字对普通消费者来说非常糟糕，叫Perplexity，根本不好传播。而且速度极慢，每个查询要花7秒，准确率也不高，经常产生幻觉，背后还是一家无名公司，没有知名创始人，只有一两百万美元的种子轮融资。”
尽管如此，人们依然愿意去分享截图。在跨年夜那天，本可以看Netflix，而他们却选择在使用这个产品。那一刻我意识到，这确实是真实的需求，于是我开始坚定地投入到这个愿景中。
五、谷歌做AI搜索没有优势，产品换汤不换药
主持人：在那时，你是否已经在确信自己正在打造一个能与谷歌竞争、甚至有潜力取代谷歌所覆盖的巨大市场的产品？
Aravind Srinivas：其实，我第一次萌生这种想法，是在Google发布Bard的博客文章时，Sundar亲自写了那篇博客。当时我们正在进行A轮融资，所有人都在说：“Bard要做你们正在做的事情。”
我当时在想：“为什么一定要专门去做一个Bard？干脆直接把它集成在谷歌搜索上不就好了？你们明明拥有全世界最强大的分发渠道，完全可以直接更新核心产品。”
可越想就越清楚：如果用户能够直接得到关于“旧金山有哪些能看到金门大桥景观的最佳酒店”或“纽约中央公园附近配套设施最好的住宿”这类问题的答案，还能立刻点链接预订，那么谷歌要如何从Booking、Expedia或Kayak这些广告主身上赚取广告费？
在购物领域也一样，如果给出直接的答案并提供购买链接，谷歌要怎么继续让亚马逊和沃尔玛等广告主竞价投放？从收入激励上来说，谷歌没有动力去给出最准确直接的答案。
正是这时我意识到，谷歌必须新建一个产品来做这件事，但他们永远无法在核心搜索里充分利用分发能力。2023年到2024年期间，谷歌在任何时间点拥有的模型，大概都只是排在第四或第五名。
作为一家创业公司，我们能使用比谷歌内部更强的AI模型，这在以前是完全无法想象的。如果早些年你想要做AI产品去和谷歌竞争，那几乎是没戏的。你根本得不到比谷歌更好的AI技术支持。可现在情况完全反转，这要感谢OpenAI、Anthropic以及开源模型的出现。
再加上创新者困境，以及我们可以容许自己犯很多错误都无妨，而谷歌犯一次错就会影响股价。当时Bard的演示失败，导致谷歌股价立刻下跌6%——我们清楚这是对我们有利的局面。
主持人：你最近也提到过，谷歌一直试图打造类似Perplexity的体验。你开玩笑说，他们每年都给同样的功能换个名字。
Aravind Srinivas：确实如此。他们每次I/O大会都会宣布相似的东西，换个名字，换个副总裁和团队，功能本质上没什么不同。也许产品能力在逐步改进，但始终没有面向所有用户全面发布。
主持人：我很佩服你对用户体验的专注。你曾告诉我，这也是你从拉里·佩奇写的那本关于谷歌的书中学到的。你觉得谷歌为什么失去了这种能力？
Aravind Srinivas：最主要的原因是它已经是一家规模巨大的公司，不再由创始人亲自领导了。这样一来，承担风险变得非常困难。我并不认为他们没有优秀的人才，相反，我觉得他们有非常出色的工程师。问题更多在于激励结构：要为了长期正确的方向而愿意承担短期股价下跌，这本身就极其困难。
说实话，我很庆幸这种困境的存在，否则，初创公司又从哪里找到切入机会呢？如果创业公司没有机会胜出，最后就只会是垄断巨头愈发庞大，这对世界而言不是好事。现在我们能赢，同时谷歌也能不断推出新产品，用户可以真正地比较这些产品。
以前在信息获取领域，没人会认真考虑谷歌之外的替代品，那会被视作浪费时间。如今，至少大家会先去问问这些AI应用，比如ChatGPT、Perplexity、Gemini，再考虑是否还要去谷歌搜索。甚至很多人已经不再用谷歌，而是只在AI工具中搜索。
各大手机厂商未来也会在设备里集成多种AI助手，而不再只有一个默认搜索选项。我很高兴看到这样的竞争，让整个生态更加公平。
六、融合AI、网页导航和智能体，Comet要“接管”用户体验
主持人：你刚才在后台也和我聊到，现在你们面临来自各方的竞争压力，但如果看你们的数据，似乎并没有受到明显影响。
Aravind Srinivas：没错。我每次看Google I/O大会相关的Twitter评论，都是一模一样的场景重演。去年I/O大会推出了AI Overview，大家说“Perplexity死定了”。今年又推出AI Mode，还是说“Perplexity死定了”。
我也看到了这些评论，实际上我挺喜欢的，因为这些评论背后的潜台词是“Google会不会真的做这个？”或者是“他们的人会不会真的把这个功能完善？”而事实是，大多数用户根本接触不到这些功能。
当然，竞争确实是真实存在的。我们必须承认，OpenAI的资金实力极其雄厚，也没有什么创新者困境的包袱。他们确实在努力把搜索功能融入ChatGPT，而ChatGPT已经是目前最成功的面向消费者的AI产品了。
与这样一个对手竞争，难度很大。因此，我现在特别希望推动公司进一步发力浏览器方向。我认为Comet浏览器可以成为所有聊天机器人的“抽象层”。
如果你允许Comet浏览器接管你的体验，所有ChatGPT的对话内容都能输入到这个AI里，这样你就不用再为记忆或个性化等问题操心了。
Comet会做很多传统聊天机器人做不到的事情，比如访问你的其他浏览器标签页、调取浏览历史、帮你自动填写表单、支付信用卡账单、下单购物，甚至充当你的情报员，先帮你完成各种研究。对于那些周期性、重复性的任务，这才是浏览器能够赋予用户的真正魔力。
要把这种能力迁移到移动端，工程难度极大，至少需要几个月的开发，我并不担心有人很快抄袭这个方向。要让用户迁移到新的浏览器，本身就是个重大的决策。
主持人：在短期内，你觉得这个浏览器会在哪些方面做得比Chrome好得多，能立刻让用户愿意迁移？
Aravind Srinivas：我们会提供一个完美结合AI、网页导航和智能体的体验。虽然这个回答听上去平淡无奇，但实际上至今没有人真正把这三者做到极致。如今全球已经有数亿人习惯使用AI，市场基础已经非常大了。
主持人：举个具体例子，如果我明天就能用上它，我可以怎么用？
Aravind Srinivas：你可以用它来安排会议、回复一些你根本不想看的邮件。比如说，你在主办一个Y Combinator的活动，只想接受斯坦福退学的申请人，AI可以把所有报名的人资料过一遍，自动抓取LinkedIn链接，筛选出既是斯坦福校友又退学的人，然后自动审批入选。
当然，我并不是说这样的筛选条件是好主意，否则我自己都不会被选上了。希望你对招募标准更开放一些，我们也会考虑深度学习领域的研究人员。
七、强制使用AI编程工具，但也会带来新型Bug
主持人：接下来聊聊你如何管理公司。你现在大概有多少名员工？
Aravind Srinivas：我们大约有200人。
主持人：公司规模已经不小了。现在有了代码生成类AI工具，你们是否全面采用它们？是不是所有人都在“Vibe Coding”？
Aravind Srinivas：其实也不能所有事情都靠“Vibe Coding”来解决。我们经常遇到基础设施层面的复杂问题，在生产环境修Bug时肯定不能用“Vibe Coding”的方式。
那种情况下，我还是希望团队拥有扎实的软件工程、基础设施和分布式系统能力，这些技能是不能被完全取代的。不过在前端设计方面，我们看到了非常大的效率提升。Cursor基本上成了所有人都在用的工具。
我们已经规定，所有工程师必须至少使用一种AI编程工具。在Perplexity内部，最常用的是Cursor，以及Cursor和GitHub Copilot的结合。可以说，这已经成为强制性的标准。
机器学习工程师们用它的方式也非常高效：有时候他们读到一篇新论文，只需把代码截图上传给Cursor，就能自动编辑代码文件实现新算法，还能自己生成单元测试，再运行实验。以前要花三四天的工作，现在一小时就能完成。
有些同事不懂设计，假如我在iOS App里看一个界面，截图以后在上面画个箭头，说“这个按钮要移到这里”，他们就把这张截图上传给Cursor，要求它修改SwiftUI文件。这样的开发体验非常不可思议。修Bug、上线产品的速度远超以往。
当然，Bug总是比代码写作速度跑得更快。不过需要澄清一点，我非常喜欢这些AI工具，但它们确实也带来了新的Bug，而且很多人并不知道这些Bug是怎么产生的，更不清楚怎么去修复。
这个过程并不完美。我个人也很看好一些新工具，比如Claude Code在代码生成上的表现，已经比Cursor还要智能。我相信这是正确的未来方向，但当下也仍然存在不少问题。
八、现有AI产品没有强网络效应，品牌是生存通行证
主持人：大家经常提到一个问题：随着这些代码生成工具变得越来越强大，像你们这样的公司所做的事情将来会越来越容易被复制，那么在这种情况下，你们公司的持久价值到底在哪里？
Aravind Srinivas：我认为，品牌本身确实具有巨大价值。市场上有Cursor的竞争对手，也有Perplexity的竞争对手。OpenAI未来也会推出他们自己的Cursor，实际上OpenAI在ChatGPT里也已经集成了类似Perplexity的功能，但这些并没有消灭掉任何一家相关公司。
当你的用户规模达到几百万、甚至是数百万付费用户时，品牌就会变成一张“生存通行证”，让你不至于很快被取代。你赢得了继续发展的权利。所以，品牌很重要。
“品牌叙事”对品牌而言也同样重要。你必须清楚地向用户说明：为什么你需要存在？
对我们来说，我们最在意的就是“准确性”。这个领域里已经存在100个聊天机器人，但我们是最注重让尽可能多的答案正确的那一个。
我们也非常重视速度——无论在App还是网页上，我们依然是“从提出问题到生成第一部分答案”最快的，即使我们在后台进行了搜索。我们也格外看重如何呈现答案。当你对某些事情有执念，那就会塑造你的叙事和品牌认同。
只要你能获得一定程度的分发渠道，我不是说非得拥有一亿用户，但如果你有几千万用户，那么无论别人发布什么产品，你都拥有继续“留在赛场”的资本。
在此之前，这确实是一个巨大的挑战，你必须时刻担心竞争。即便是现在，我们也保持高度警惕，唯一的解决办法就是：不断加快节奏，持续推出新功能。
主持人：除了品牌之外，你是否考虑过Perplexity会不会出现任何“网络效应”？
其实品牌本身就带有网络效应，人们会互相推荐、相互影响。但目前所有AI产品都没有那种应用内的强网络效应。
不像WhatsApp，虽然Meta这个公司品牌未必被所有人信任，但你也很难让用户迁移到新的聊天软件，因为他们所有的联系人、群组都已经沉淀在WhatsApp里了。
AI产品还没有形成这样的锁定。主要原因在于，你可以很轻松地导出你的ChatGPT历史记录，把数据迁移到别的应用里，所以不会像社交网络那样形成牢固的关系网络壁垒。
我认为，浏览器绝对会是一个可以着手解决这些问题的重要工具，因为它掌握了你的浏览历史。虽然你依然可以导出这些数据，但这跟直接获取一份CSV导出文件，包含你的密码、钱包、以及你的智能体记住的所有东西，是不一样的。
有许多你日常生活和工作中依赖的任务，都是在浏览器里运行的。这是一个让产品变得更加“黏性”、形成网络效应的好方法，尤其是当多人共享同一套任务时，你可以把它分享给他们。这也是把所有功能提升到新水平的路径之一。
九、MCP模式容错率低，浏览器拟人操作可破解困局
主持人：听起来，你想帮助用户解决的很多事情，其实都需要和其他公司整合或合作。如果你能把这些合作做好，就会形成某种网络效应：你的产品体验更好，而竞争对手要赶上，就得去重建同样的集成或谈成同样的合作。
你觉得未来会是什么样呢？Perplexity要和全球所有航空公司、酒店、电商平台去谈合作吗？
Aravind Srinivas：其实我们已经和Southbook合作了，所有在Perplexity上完成的酒店预订都是由他们提供技术支持的。我们也和TripAdvisor合作，提供各类酒店和目的地的评论信息，还有地图的合作。我们和Yelp也有合作。
在购物领域，我们有许多商家直接通过平台销售商品。我们与Firmly合作，将预订转化为原生购买。Shopify也是我们的合作伙伴之一。
在金融领域，我们与FMP合作；在体育领域，我们与Stats Perform合作。各个垂直领域都有很多数据提供方在和我们合作，而且我们认为未来会进一步扩展。
当智能体开始真正“做事”时，一些公司会愿意成为MCP服务器，也有一些公司并不愿意。有些只希望保留自己的网站。我们构建的浏览器智能体将足够通用，去尊重第三方的各种选择。
归根结底，智能体是用户授权代表自己行动的。如果没有MCP服务器也没关系，依旧可以用这些标签页，就像用户亲自操作一样。这是浏览器的关键优势——如果你只专注于MCP模式，就会丧失这一点。
如果完全依赖MCP模式，你就得确保第三方服务器一直稳定可靠，数据协议必须完美无误，你的聊天机器人要能应对各种问题。而如果把它设计成模拟一个人如何使用网站的方式，你就拥有了完全的掌控，不必依赖他人把工程做好。
十、正探索多元变现渠道，未来或将按次计费
主持人：接下来我们聊聊商业模式。你的主要竞争对手谷歌，是通过广告盈利的，你提到这让他们无法做好你们在做的事情。那么Perplexity未来的商业模式会是什么？要如何实现与谷歌同量级的收入？
Aravind Srinivas：坦白说，我不确定我们能否获得和谷歌同等量级的利润，而且我也不觉得必须如此。历史上，哪怕是谷歌自己，也从未再创造出跟它搜索广告同样利润率的第二个业务。就算我们做到比现有上市公司都好，依然可能远不如谷歌，这是完全合理的。
其次，订阅收入给了我们很大信心。我们从没想到会走到这一步。我们相信，光是订阅每年就可以增长到数十亿美元的规模，这本身就是一门很棒的生意。
还有按使用付费：人们为智能体完成某个任务付费，或者为持续的、周期性任务按次付费，费用对比请一个人来做同样的事情，可能会非常划算。
我不确定这会如何发展，也不确定利润率会怎么样。有可能比订阅更受欢迎，但毛利率低一些，因为每次使用都要支付成本。有的人订阅了一个AI产品，一个月里一次都没用，这对我们来说就是很高的毛利。
我现在也无法给出特别清晰的未来蓝图，但可以确定的是，订阅和按使用付费一定都会存在。如果人们开始通过AI完成更多购买，我们也会抽取交易佣金。不过历史上，按效果付费（CPA）的利润率一直低于按点击付费（CPC），所以谷歌一直没做成交易平台。
也正因为如此，我说这个市场会很大，但不一定能赚到谷歌那么多钱。谷歌的商业模式可能是人类历史上最成功的商业模式，或许正因为如此，也只有AI才能真正挑战它。
主持人：我想请你给在座的创业者一些建议。如果你回到四年前，处在他们的位置，你会建议他们怎么做？
Aravind Srinivas：我会说，一定要非常努力工作，别无他法。不要自以为聪明，靠各种策略就能绕过竞争。
如果你的产品足够成功，可以做到上亿甚至几十亿的收入，那你就必须假设大型AI公司一定会模仿你。因为他们急需变现，筹了数百亿美元，必须给这些投入找回报，所以他们会去复制任何好的产品。
你要学会和这种压力共处，甚至拥抱它。你的护城河就是比别人更快、形成自己的独特定位。
最终，用户在乎的，是你能否满足他们的具体需求，就像找家政服务时，他们会想找一个具体的人，而不是随便去个大公司。每天醒来，都要怀着对产品的激情，这会成为你持续前行的动力。
主持人：你们是一个很好的例子，证明了挑战Google这样的大公司也是有可能的。
十一、浏览器与搜索一脉相承，打造移动智能体必须依赖浏览器
观众：你们最近和英伟达合作，把AI模型推向整个欧洲，还有传言说Perplexity会预装在所有三星手机上。据彭博社等消息，这可能会让你们的估值达到140亿美元。成为大众的默认搜索引擎，是一个沉重的责任。你觉得Perplexity最重要的事情是什么？怎样防止把虚假的信息或错误数据传播给大众？
Aravind Srinivas：我们非常重视“幻觉”问题。我们内部在建立各种基准体系，实时监测和改进。最有效的办法，就是持续建设更好的搜索索引，不断捕捉网站上更精准的片段。
模型的推理速度也越来越快，现在已经能在不增加太多成本的情况下，对每个问题进行多步推理。这也是降低幻觉率的重要途径之一。
观众：我想问一下“创新者困境”。如果你是谷歌CEO，或者是谷歌联合创始人，你会怎么做？会不会考虑牺牲现在的商业模式去争取下一个产品？或者说，你会不会干脆把新产品分拆出来，单独运营，哪怕因此短期内丧失分发优势？
Aravind Srinivas：我真的不羡慕那份工作。世界上没有人想接手那个位置，那是个非常艰难的角色。
要牺牲现有商业模式，去换下一代产品，还是把新产品拆分出来单独运营？说实话，我也不知道。我可以站在这里讲很多“如果我是他们”的假设，但他们才真正掌握着庞大的用户数据。
要知道，世界上其实有很多人讨厌AI。如果你硬把AI“强行塞到”这么大的用户群里，绝对不是件容易的事。至于我会怎么做，我真的无法回答，也不想身处那样的位置。
顺便说一句，如果未来AI回答里每条都插广告，你们也会讨厌它的。有像我们这样的替代方案，是件好事。
观众：有很多创业公司，会先找到一个基础模型的“酷炫应用”，做出产品。一旦有了规模，基础模型公司就会把这个能力内建到自己的平台里。
Perplexity其实也面临类似的问题，很多大模型都在整合搜索功能，比如ChatGPT、Gemini等。你怎么看待这种情况？是要转型？还是把现有事情做到极致？
Aravind Srinivas：我的看法是：先选定一件事，努力成为这件事上被人记住的品牌。是的，很多人都在集成搜索，但我们依然想做到“最快、最准”。这不是嘴上说说就行。
我们也必须想出新的策略，创造出尚不存在的新产品。对我们来说，浏览器就是新的大项目。浏览器和搜索，其实不是两个完全独立的产品，而是一个自然的演进。就像谷歌当年从谷歌搜索到Chrome浏览器一样。Chrome正是他们能从几亿查询增长到每天上百亿查询的关键。当年谷歌上市时，还没有浏览器，查询量可能一亿级，现在已经是几十亿了。
浏览器对我们的未来非常重要，这也是我们坚定下注的原因。我非常确信，要想真正构建一个移动智能体（mobile agent），必须依赖浏览器。如果你完全依赖操作系统（苹果、谷歌）制定的规则，比如无法随意调用第三方应用、或要求每个应用都提供MCP服务器把数据接入，根本不现实。没人愿意被AI这么快地中介化。浏览器是把这一切构建起来的理想方式。
十二、创业受挫时，靠马斯克视频“打鸡血”
观众：我们在座的很多人都创业过，失败过，有些人更成功，有些人像我一样屡败屡战。当你处在一次次失败的深渊里，觉得一切都要塌了、功能没法上线、又冒出重大Bug时，作为CEO或者创业者，你会对自己说什么？是什么支撑你继续走下去？
又或者，在一开始还没起飞的时候，是靠什么让你不放弃，继续努力，而不是干脆回去OpenAI上班？
Aravind Srinivas：我就是去看Elon Musk的YouTube视频。（全场笑）我是认真的。我可以告诉你哪一条视频：有一个采访，是他们火箭第三次连续失败，记者问他怎么想，他说：“我绝不会放弃，除非我死了或丧失行动能力。”
我希望能一直保持这样的心态。但说实话，这并不容易。他已经坚持了比我们更久，大家都敬佩他。这个世界上有很多伟大的创业者，都是在所有人都不看好的情况下，依然坚持了下去。你又有什么好失去的呢？只要继续干就行。
观众：我想问一个关于Perplexity“可持续性”的问题，不是商业模式，而是整个互联网生态。最近很多研究发现，像Perplexity这样的AI搜索引擎，给网站带来的流量比传统搜索少得多。
未来五到十年，当这些网站因为流量锐减被迫关闭，整个网络会变得更“安静”，内容创作也会减少。你怎么看待这种未来？Perplexity在其中扮演什么角色？
Aravind Srinivas：我觉得，网络本来就有极度的“长尾效应”，是一个巨大的幂律分布。未来这个幂律只会更加陡峭，这是显而易见的。一些知名品牌仍会保留直接的自然访问流量，而那些通过SEO“蹭”流量的人，肯定会日子更难过。
观众：我想请教两个问题：第一，你们如何界定“摘要”和“抄袭”的边界？如何在报告生成时避免侵犯知识产权？第二，新闻和其他人类写作的内容里经常带有政治倾向和个人立场，你们如何处理这些偏见？
Aravind Srinivas：确实，有些问题是有客观真相的，比如“NBA比赛的比分是多少”，“现在旧金山的实时天气”。在这类查询上，你必须始终保证正确。即便如此，你也依赖某些数据提供方——直播比赛的频道、气象服务商、苹果或谷歌提供的天气数据。
归根结底，一切都基于信任。信任是靠长期准确积累的。我们尽力去展示“值得被信任的数据来源”，这是我们对准确性的理解。但很多事情并没有单一真相。面对这种情况，我们最好的做法就是提供多元观点，而不是去判定孰对孰错。
观众：那你们会通过用户反馈来衡量这些答案的准确性吗？
Aravind Srinivas：目前我们并没有建立这样的衡量体系，但确实应该去做。我们应该建立一套专门的评估集，专门针对那些没有标准答案的问题。
不过，要为这种问题建立自动化评估很难，因为“正确答案”是主观的。比如“新冠起源”这种议题，观点各不相同。如果只看维基百科，那人类评审可能会说：“它列举了维基百科说的所有内容，这是好答案。”
但或许用户希望看到维基没有的内容，这就需要更聪明的评审者。而这种评审者，不是“Scale AI”式廉价劳动力能胜任的。
观众：我想问你们市场策略的问题：你们做过面向学生的营销活动，我和很多大学生就是因此知道你们的。同时，你们还和Costco做了合作，那是完全不同的受众。你们是怎么决定要针对哪些群体的？
Aravind Srinivas：在我看来，关键是要进入那些你通过传统渠道接触不到的用户分布。很多人根本不用Twitter或LinkedIn，但他们真实存在。只是我们生活在自己的信息茧房里罢了。
而有些企业在这些人群中有很强的渗透，比如Costco等传统企业。如果你想要触及这部分人群，就要调整策略去适配他们。
当然，增长也要有“邻接性”。你希望用户群体之间有部分交集，这样他们会成为你的口碑传播者，帮助你进入新的圈层。我认为，要有一些交集，但分发渠道要不断进化。

华新社财经观察（记者 黄世雄）近日，有微软印度员工爆料，印度分部在一场仅15分钟的Teams电话会议上宣布调整薪酬计划，将原有“S”计划变更为“T”计划，实际导致大幅减薪。
据该员工透露，这一变动未提前预警或协商，且明确表示若不接受新计划，员工需自行寻找其他职位。
微软降薪、裁员的风还是吹到了印度。
而此前，印度被认为是硅谷裁员风潮中最大的受益者，尤其是印度裔CEO 执掌的微软、谷歌、IBM，在美国本土、中国区削减工作岗位的同时，都在增加在印度的招聘。今年年初，微软CEO纳德拉曾表示，公司将在印度投资30 亿美元扩展Azure云计算和人工智能能力。
今年1月8日微软宣布基于绩效在全球启动超过2000人的裁员计划，而当时印度和南亚区总裁Puneet Chandok则明确表示，裁员不会波及印度地区员工。目前，微软在印度拥有约2万名员工，印度已成为微软全球战略的重要组成部分。
半年后，微软在启动新一轮全球裁员之际，印度还能否继续独善其身甚至逆势扩张，就是个有趣的问题。
毕竟，微软现在是all in AI，而不是all in印度。
曾经被称为“科技界养老院”的微软，如今成为最动荡的“屠宰场”。
继年初的裁员后，当地时间7月2日，微软又以“减少管理层级、提高敏捷性”为理由宣布了新一批的裁员计划，波及9000个岗位，涉及不同部门、地区和层级的员工。
据知情人士透露，微软中国区在7月5日发布了具体计划，上海和无锡的微软中国CSS部门裁员700人。当然，“裁员大礼包”给的非常丰厚，第一批为“N+7”，后续为“N+5”。
由于7月1日是微软2026财年的起始日，外界普遍认为这代表着微软内部组织架构将继续有所调整。
整体来看，销售部门和Xbox游戏工作室是此轮裁员的重灾区。
Judson Althoff自2013年加入微软，从2023年起担任微软首席商务官，力推人工智能转型。他认为，智能云与AI技术在企业端的落地才是微软未来的主打业务。当AI能更高效地找到潜在客户，更快完成交易，那么销售岗位存在必要性就大大降低了。
2023年9月，微软CEO纳德拉高调宣布AI产品Copilot“将彻底改变我们与技术的互动方式”，标志AI派话语权完全占据了上风。一个月后，担任微软首席营销官近10年的Chris Capossela离职。
据知情人士称，Althoff在内部演讲中宣称2024年AI工具帮助微软客服中心节约了超5亿美元成本，有效提升了员工与客户的满意度。2025财年，微软资本支出达800亿美元，较上年激增43%。
随着纳德拉明确提出要降本增效，进一步降低人力成本成了管理层的首选方案。根据财报，微软截止2024年6月共有22.8万名员工，其中4.5万从事销售和市场营销工作。在AI替代加速后，微软每一轮裁员销售岗都是重点“开刀”对象。
自以690亿美元收购动视暴雪以来，微软对游戏业务进行了多次调整。
微软一度喊出了要打造游戏界Netflix的口号，然而微软寄予厚望的订阅服务Game Pass增长疲软。2024年至2025年，XGP订阅用户仅增加100万。据内部数据，游戏订阅服务严重依赖《使命召唤》《糖果粉碎传奇》等老游戏，而非新内容，行业很久没有推出引发轰动性效应的产品。
此外，微软也缩减了XGP平台的资金支持，加之Xbox的优化升级功能对开发商不友好，不少独立游戏宣布退出XGP。
AI软件的越发成熟也让游戏吸引力显得没那么高，跟AI对话、用AI制作图文成了消费者消遣娱乐的新潮流，也可以有效满足情感需求，用户花在游戏上的时间出现了一定程度的减少，XGP订阅用户增速放缓趋势难以遏制。
在这样的大环境下，管理层对游戏部门仍然提出了更为严苛的绩效考核要求。有员工爆料称，管理层要求所有项目在立项阶段即承诺3年内回本。按照经验，3A游戏开发周期通常需要5-7年，项目被叫停和大幅减少成本成了常态。多位有过爆款作品的制作者完全无法接受当前的高压，指责高管在迫使团队牺牲长期质量以换取短期财务数据。
可是相比AI给予的想象空间，游戏部门显得不再那么重要。
2025财年第三财季，微软整体营收700.7亿美元，同比增长12%。其中，Xbox游戏业务收入同比增长5%，为57.2亿美元。营收占比不足10%，业绩增速也明显低于公司平均。
财报数据或许促成了管理层决定立刻对Xbox下狠手。
“这是微软的‘高光时刻’，人工智能将改变微软的云业务增长轨迹。”
从资本市场的反馈来看，微软采取的策略得到了积极认可。在不到三个月内，微软市值增长了1万亿美元。
7月9日，微软股价触及历史新高，总市值达3.74万亿美元。按现有势头，微软市值有望在近期站上4万亿美元大关，成为英伟达之后第二个达到这一里程碑的公司。有研报认为：“微软股价尚未充分反映其云业务和AI增长的下一波红利。”
市场对微软的业绩保持着积极预期。过去一年，AI应用场景显著拓宽，行业还没有迎来AI增长的真正拐点。摩根士丹利报告指出，微软在混合云市场的份额增长到21%，仅次于亚马逊AWS。在与AWS的竞争中，微软通过Azure、GitHub、LinkedIn等平台构建起企业级技术生态优势，与OpenAI深度绑定又占据了先发优势。
第三财季，Azure处理了超过100万亿个AI token，同比增长五倍。Azure云计算收入268亿美元，同比增长33%，超过市场预期，也远高于AWS同期19%的增速。
纳德拉在财报会上表示，Copilot付费用户渗透率已达35%，推动企业用户每用户平均收入提升9%。随着企业端AI部署全面铺开，Copilot在2026财年有望贡献近250亿美元的营收。
Copilot看着是未来增长的关键，可它的实际效果真有这么好吗？
据媒体报道，微软内部一直存在对Copilot的忧虑情绪，部分员工和高管持悲观态度。确实，当前的业绩表现很好，但这样的表现是基于公司当权派是Copilot的鼓吹者之上的。
过去两年，微软将Copilot引入Office应用、Windows操作系统、Edge浏览器等多个产品。有员工抱怨：“每个产品都要贴上Copilot的标签。其他都不重要了，每个团队都通过加入Copilot聊天机器人来刷存在感。”
从这个层面来看，Copilot的业绩增长是基于举全公司之力和从传统业务“吸血”之上的，如果脱离了原有软件系统，Copilot根本不可能取得现有的成绩。只不过在AI时代下，微软不会去强调传统业务所拥有的基本盘，而是把所有增长归功于AI助手的贡献。
为了快速推进品牌建设，Copilot多项功能的开发时间并不充足，在没有完全准备好的情况下就匆忙上线。知情人士称，Copilot许多Excel功能仍然需要依赖第三方厂商的支持。在实际工作中，AI生成的文档效果和熟练白领有明显差距，成果只是看上去还行，更像是“虚假的幻觉”。
2024年，微软的老对头，Salesforce首席执行官Marc Benioff直接在社交媒体上嘲讽Copilot是“Clippy 2.0”。1996年推出的Office内置工具“大眼夹”Clippy，可以算得上PC时代最鸡肋的功能之一。
微软高管也给出了回击。“历史告诉我们，当竞争对手谈论你时，那是因为他们落后了。”
随着AI工具普及，眼花缭乱的功能已经不是用户关注的重点，安全性摆在了更高的位置，特别是办公类软件。
AI 助手提供服务需要访问大量数据来提供决策支持，从创建到使用的整个流程都充斥着数据安全风险。使用AI助手，就需要赋予其数据访问权限，当AI被赋予权限，数据就可能成为攻击的目标。如果要定制专属Copilot，用户还必须选择已有“知识”来源训练AI 模型，大量需要隔离的信息会在无意间被上传。
AI助手的特质决定了它从启用伊始就埋下了安全隐患，便利性和安全性成了难以兼顾的选择。“如果一个AI机器人有用，那么它就是脆弱的；如果它不脆弱，它就没有用。”
尽管微软用各种各样的方式“强推”Copilot，但对于公司用户而言，特别是同行业用户，内部数据是经营机密。相比较“虚假”的便利，他们更在意数据能不能只掌握在自己手中。即便是公司内部，AI助手过于便捷的信息共享，也让管理者愈发担心每个员工获取的权限是否匹配。
因此，有些人并不看好Copilot的公司业务保持长期的快速增长。热潮过去，有数据安全担忧的公司宁愿退回到原有状态。
裁员风波中还有个小插曲。
当社交平台上微软员工因为裁员陷入丧气的时候，Xbox的一名执行制作人在推文中建议离职人员使用Copilot来协助求职，减轻情感负担并增强自信。他还强调，他知道自己的建议可能引起反对，但有必要这么说。
微软AI首席执行官苏莱曼曾称，Copilot旨在创造一种伙伴间的持续互动体验，为用户提供情感支持。年初，微软公布了新获取的专利，其中包括AI系统通过创建详细的互动记忆记录，不断学习并适应用户的需求充当心理治疗师。
Xbox团队对Copilot抱有较大的负面情绪，认为AI抢走了资源导致了裁员。此时站出来为公司内的“对手”打广告，自然很不合时宜。果不其然，被裁员工围攻了发帖人，帖子也很快被删除。
外界认为，微软有意推动Copilot情感陪伴功能商业化进程。只不过，从现有的商业模式来说，情感类AI机器想要获得盈利需要引导用户在私人时间高频互动，刺激荷尔蒙。微软畅想Copilot开展心理治疗很可能是新的“幻觉”。
某种程度上，微软对Copilot的过高期待有可能成为自己挖的坑。
无论如何，AI确实已经在抢走普通人的饭碗了，不但高薪的美国本土员工、相对高薪的中国区员工，甚至随着AI 应用化大面积落地，相对低廉的印度员工，也绝非绝对安全。
在微软，印度同职级工程师年薪仅为美国同职级的1/3甚至更低，业务也更多集中于基础代码、客户支持等岗位，而美国本土岗位日渐向AI、云计算等前沿领域转移。
但问题恰恰就在于微软印度的岗位“低端”，在本轮微软印度的“优化”中，GBB与SE（销售专员）、CSU（客户成功专员）等岗位同被划入T计划。一名匿名总监级用户暗示：“GBB与SE（销售专员）/CSU（客户成功专员）等客户技术岗已成’冗余资产’，AI工具正在取代人工解决方案架构师。”
这些支持性岗位是最容易被AI 替代的，即便印度员工的成本相对低廉，但也不会比AI 更低，在纳德拉领导微软全面all in AI 的大方向下，优化微软印度的人员结构，似乎也是在所难免。
世界经济论坛（WEF）报告就显示，未来5年全球41%的公司将因AI缩减员工规模，大量初级白领岗位将消失。AI精英人才则成为最大赢家，为了争夺这些AI 精英人才，科技大厂开出了千万级乃至上亿级的薪酬大礼包，而大量初级员工，则会陷入到被AI取代的焦虑中。这可能引发更多连锁问题。
作为AI时代带头者之一，微软如何处理AI和员工关系注定会成为行业内外关注和模仿的对象。
虽然从长期看，一味拔高AI价值，贬低人的作用并不利于AI时代的发展，但在资本市场、同行竞争压力下，短期内，没有哪个地方是有“免裁金牌”的。

华新社（记者 杨丽）“稳定币”不稳定了。7月以来，北京、深圳、苏州、重庆、浙江、宁夏等多省市监管机构接连发布风险提示，称不法分子利用“稳定币”等概念大做文章，须警惕非法集资、诈骗等违法犯罪活动。
稳定币（Stablecoin）是一种锚定真实资产的数字货币，价值通常与某种法定货币、商品或其他资产挂钩，由于它们的价格几乎不变，被称为数字世界里的“电子现金”。
2014年7月，泰达（Tether）公司发行了以1:1比率锚定美元的泰达币，2015年稳定币正式在Bitfinex（加密货币交易平台）交易，截至2024年“稳定币”的总市值已接近2000亿美元。
虽然国内对待虚拟货币仍然谨慎，但在海外，“稳定币买房”正在成为风口浪尖上的一个新热点。
美国、迪拜打开“稳定币买房”大门
香港稳定币条例8月1日生效
在美国，今年6月住房金融署（FHFA）发布了一项里程碑指令“首度正式要求将加密资产纳入抵押贷款资产评估体系”，当月26日该局署长William J. Pulte发文称“今天我已下令房利美与房地美准备将加密货币计入抵押贷款的资产范畴。”此举被视为打开了【稳定币买房】的大门。
在香港，今年8月1日《稳定币条例》即将生效，环大陆地区虚拟币市场或将开启新一轮概念狂欢。
有币圈人士就表示，稳定币已经运转多年，“房地产稳定币”会是近年金融科技与房地产结合创新的一个方向，其核心逻辑是通过区块链技术将房地产资产代币化（RWA），形成与实体资产挂钩的数字货币。
据了解，房地产资产代币化在迪拜已经落地实施，今年5月迪拜虚拟资产监管局（VARA）推出了更新后的规则，允许持有VARA 1类许可证的发行方，在受监管的情况下发行和交易代币化房地产，并须接受审计、发布白皮书、适当披露等。
据该局披露，4月监管了迪拜两套公寓的代币化销售，项目在数分钟内售罄，70%是首次在迪拜投资房地产的客户，买家遍布超35个国家。
其中，中国是迪拜买房的主力之一，近五年迪拜华人数量已从20万激增至37万，中国投资者已稳居迪拜房产投资前十名。
有代理中国人投资迪拜房产业务的人士告诉凤凰网风财讯，国人近年在迪拜买房的热度不减，不少高净值人士考虑到财富管理和资产配置，迪拜核心区房产因为具有4%-7%的租售比被视为不错的选择。随着香港“稳定币”一类价格相对稳定的加密货币开放，不排除大家会选择更多方式投资房产。
关于虚拟币、区块链技术进入房地产交易领域，凤凰网风财讯曾采访了美国哥伦比亚大学电子工程系教授李崇博士，其认为区块链、AI、物联网、5G等，每一个技术其实都能应用到传统的地产资管业务，对它进行革命性的颠覆。
例如，在区块链技术的框架下，大宗地产项目（比如美国加州的公寓项目、上海核心区商业地产项目）可以分成很小额度，开放给普通老百姓让其能参与投资。每次投资可能就一两万人民币的门槛，大家都很容易参与，成为大宗项目的一个股东，获得年底分红和地产增值的收益。
其表示，此前iREAM平台上曾挂出过美国伯克利大学的学生公寓项目，就有很多的大众已经完成了投资。
此外，依托区块链实现7×24小时交易，可以降低传统房地产投资的门槛和中介成本；跨境支付与投资、代币化房地产可吸引全球投资者，突破地域限制；代币化后通过二级市场快速流通，也能打破传统房地产交易周期长的情况，提升流动性。
中国多地提醒“稳定币”诈骗
资产“虚拟玩法”仍需谨慎
以美国和阿布扎比为代表的国家和地区纷纷试水稳定币支付，香港启动稳定币发行人沙盒计划，是否房地产以及其他类别资产的“代币化”能够逐渐在内地打开门？
这仍然是悬而未决的问题，目前来看，内地对待虚拟货币的态度依然趋于谨慎。
在6月18日举行的2025年陆家嘴论坛上，央行行长潘功胜首次在公开场合谈及“稳定币”时表示，区块链和分布式账本等新兴技术推动央行数字货币、稳定币蓬勃发展，实现了“支付即结算”，从底层重塑传统支付体系，大幅缩短跨境支付链条。但同时也对金融监管提出了巨大的挑战。
7月以来多地金融部门接连发布风险警示公告，着重强调 “稳定币”等虚拟货币和创新金融概念被违法利用。例如7月14日，浙江省地方金融管理局发布《关于警惕以稳定币等名义从事非法金融活动的风险提示》称，一些不法机构通过发行或炒作金融创新、数字货币等新型概念，以投资项目为噱头吸收资金，承诺高额回报，诱导社会公众参与交易炒作。
7月11日仅一天，苏州金融、“重庆打非”、“宁夏防非打非办”等众多官方微信号都发布了类似“警惕以稳定币等名义实施非法集资”等风险提示文章，指出有不法分子将无价值的数字资产打包后高价卖给投资人；或以炒稳定币为名头，忽悠投资人去海外跨境开户投资，骗取投资者资金等情况。
更早一些，7月9日，北京市互联网金融行业协会也发文提示了非法集资的几类风险特征。7月7日，深圳市防范和打击非法金融活动专责小组办公室则发布了《关于警惕以稳定币等名义实施非法集资的风险提示》，请广大群众增强理性投资意识，不要盲目相信天花乱坠的承诺，树立正确的货币观念和投资理念，切实提高风险意识，避免上当受骗。
可见，从实体货币到虚拟货币，从实体资产到虚拟资产，“代币化”交易依然任重道远，尤其是针对房地产这类大宗资产。如同上述专家所说，“目前的难度不在于科技有多复杂，而在于人的思维方式。”

华新社澳门（记者 邹志华）财政部将于今天（16日）在澳门发行60亿元人民币国债，此次发行是中央政府连续第四年在澳门发行人民币国债，也是香港、澳门债券市场基础设施联通后发行的首笔澳门人民币国债。
业内人士认为，中央政府在澳门发行人民币国债规模创历史新高，发行期限结构进一步优化，有利于完善常态化发行机制，对支持澳门债券市场基础设施建设，提高国际市场吸引力具有积极意义，彰显了中央政府对澳门加快培育债券市场、推动经济适度多元的持续支持。

华新社（记者 张聚奎）7月16日，星期三，农历六月廿二！

1、第十一批药品集采启动，药监局：对低价中选药品等开展针对性检查

2、高温橙色预警！17省区将现35℃以上高温天气，局地可达40℃以上。

3、特斯拉正式登陆印度市场，Model Y起售价近50万元

4、东莞：对酒吧、娱乐场所的驻唱、驻演等“应批尽批”

5、遵义餐饮商会喊话美团、淘宝，呼吁停止“内卷式”补贴。

6、桂林平乐县政府官方文件被指原文抄袭，乡镇名称也照抄，官方通报：基本属实。

7、临沂通报“蛤蟆汤”饭店被拟罚45万：撤销处罚，5人停职。

8、中国商人在菲律宾被绑架，12名嫌犯落网，其中6名中国人，商会发声

9、今日起，北京9个区设置为净空限制区。

10、特朗普自曝对俄态度急转内幕，因妻子一句话决定援乌。

11、妻子亲自揭幕不满一周，安倍晋三纪念碑被人喷黑漆辱骂。

12、浙江推出2025年暑期促消费行动

13、中方已要求美方不要允许赖清德过境？外交部回应

14、医院对车祸伤者查梅毒被质疑过度医疗，院方：正常检查

15、上海多人暴雨中排队喝“零下80度咖啡”，店长：日销500至800杯，杯子可带走

16、美国6月CPI数据出炉：通胀指标有所升温，但没吓到市场

17、中国经济半年报今日发布 二季度GDP增速有望实现5%以上

华新社美国电（记者 邹志华）就任半年来，美国总统特朗普在俄乌问题上经历多次战略调整，却一直未能取得实质性进展。从竞选总统期间宣称“能在24小时内结束俄乌冲突”转向漫长的外交谈判，从与普京恢复通话到对俄“非常不满”，从冻结对乌援助到高调宣布向乌转售最先进武器，特朗普在俄乌问题上反复摇摆。
此次，特朗普一边威胁对俄加征关税，一边宣布向乌转售武器，又将对俄乌局势产生什么影响？
当地时间14日，美国总统特朗普在白宫椭圆形办公室会见北约秘书长吕特时，公布其所谓涉俄“重大声明”。
特朗普的“三板斧”
征关税
当天，特朗普对俄乌战事持续表达不满，称他与俄罗斯总统普京的多次通话“很愉快”却“毫无意义”。“我们对（俄罗斯）非常、非常不满意。如果我们在50天内没有达成协议，我们将征收非常严厉的关税。税率约为100%。”特朗普接着提到要征收次级关税，但未具体说明。
一名白宫官员稍后向媒体记者解释说，特朗普的意思是，如果俄乌50天内达不成协议，美国将对俄罗斯征收100%的关税，对购买俄罗斯石油的国家征收次级关税。这名官员也没有就次级关税作详细介绍。
供武器
特朗普表示，美国与北约当天达成了向乌克兰运送武器的协议。美国将通过北约向乌克兰最先进的武器装备。美国会把最好的资源派给北约，由北约协调，以支持乌克兰。
特朗普表示，美国将与北约合作，协议已“完全批准，全部执行”，美国将向北约运送大量各种武器，北约会立即将这些武器运送到战场，北约将支付全部费用。
特朗普说，“北约将迅速支付数十亿美元的军事装备费用，并将其分发到乌克兰战场”。包括“爱国者”防空导弹系统在内的一些装备将“非常快”、预计“数日之内”运抵乌克兰。他补充说，一些欧洲国家将把本国的“爱国者”防空系统转交给乌克兰。
当天，吕特表示，各国将迅速向乌克兰运送武器装备，武器的类型将不限于“爱国者”导弹。吕特说，德国、芬兰、丹麦、瑞典、挪威、荷兰和加拿大均有意加入“重新武装”乌克兰的计划，通过北约向乌克兰提供军事援助。
提制裁
在谈及美国国会参议院正推进的一项对俄罗斯实施严厉制裁的新法案时，特朗普表示，“我不确定我们是否需要这个”。
特朗普称，参议院一些共和党高层正在积极推进此事。他不希望他们“浪费时间”。但他同时也表示，“这可能很有用，我们拭目以待。”
泽连斯基：打了两通“非常积极”的电话
泽连斯基与特朗普通话
当地时间7月14日，乌克兰总统泽连斯基在社交媒体上表示，他与美国总统特朗普进行了通话，并称这是一次“非常积极”的对话。特朗普向泽连斯基介绍了他与北约秘书长吕特的会谈情况。
泽连斯基表示，他与特朗普讨论了当前乌克兰所需的武器装备，并表示乌克兰已准备好开展最高效的合作来实现和平。
此外，双方同意保持更频繁的通话联系，持续协调行动。
泽连斯基与北约秘书长吕特通话
当天，泽连斯基表示，他与北约秘书长吕特通话，并称这是一次“极为积极”的对话。
泽连斯基表示，吕特向他介绍了欧洲和美国持续强化对乌克兰支持所开展合作的细节。
泽连斯基称，乌克兰方面对美国、德国和挪威愿意额外提供 “爱国者” 导弹表示感谢，且各方已就此事展开合作。他表示，除此之外，还有其他武器将被提供至乌克兰。
俄官员：前线局势不会改变
当地时间14日，俄罗斯国家杜马国际事务委员会主席列昂尼德·斯卢茨基表示，美国恢复向乌克兰供应导弹是一种倒退，但这不会改变前线局势。
斯卢茨基表示，如果美国总统希望在“解决乌克兰问题”上取得进展，他应该对乌克兰挥舞拳头，而不是威胁对俄罗斯实施制裁。
当天，俄罗斯国家杜马国防委员会主席安德烈·卡尔塔波洛夫表示，乌克兰方面曾拥有足够数量的远程打击武器，但这并没有妨碍俄方执行特别军事行动。美国继续向乌克兰提供武器装备，也不会改变特别军事行动的走势。
他还表示，目前谈及俄方的应对方式为时尚早，因为首先需要明确美国将向乌克兰提供哪些装备。
“有偿援助”还是敲诈勒索？
美军拟提高“爱国者”导弹采购量至此前四倍
据彭博社近日报道，美国陆军计划在10月1日开始的新财政年度里，花费超13亿美元采购“爱国者”导弹系统。
报道称，“爱国者”导弹不仅对乌克兰至关重要，对美国在中东的驻军也很关键。美军已悄然将“爱国者”导弹的总采购目标提高至原先的四倍。根据美国陆军2026财年预算申请相关文件，今年4月16日，一个由美国陆军高级军官组成的军备需求建议小组，将计划采购的最先进“爱国者”拦截导弹数量从3376枚大幅上调至13773枚。
彭博社称，虽然美国陆军的这一采购建议并不会自动转化成实际预算数字或形成近期合同，但美国国会在为国防部制定政策和拨款法案时，会将这些需求考虑在内。
美对乌“有偿援助”旨在做大军火生意
美军为何大幅提高“爱国者”导弹采购量？据总台记者分析，美国希望在恢复对乌军事援助之后，进一步做大军火生意，借机对盟友进行敲诈勒索。
目前乌克兰军队急需数量更多的“爱国者”导弹系统。现在乌克兰的防空反导体系对俄方战术导弹和远程自杀式无人机的防御能力是非常有限的。美国采取有偿援助的方式，乌克兰军队提需求，欧洲国家出钱，在北约的框架内向美国采购，主要采购的武器就包括“爱国者”导弹。所以美国增加了“爱国者”导弹的产量，以便持续做军火生意，源源不断地从盟友手中讹诈到更多的装备的采购经费。
“爱国者”防空导弹系统是一种地基防空导弹系统，能应对飞机、巡航导弹和弹道导弹等威胁。乌克兰国家战略研究所军事分析师尼古拉·比利耶斯科夫认为，鉴于俄罗斯正在提升近程弹道导弹产量，若乌方无法获得更多“爱国者”，将严重影响乌克兰的防空能力。

华新社美国电（记者 杨丽）近期，Meta CEO扎克伯格在硅谷掀起AI人才抢夺大战，标志着人工智能竞赛进入拼人才新阶段。他为部分关键岗位顶尖AI人才开出1亿美元薪酬，还成立“Meta超级智能实验室”，全力以赴确保Meta在AI领域领先。
扎克伯格密集地从苹果、OpenAI、Anthropic等竞争对手公司挖人，如聘请了ScaleAI前CEO等重要AI领袖，还以数千万美元年薪挖走苹果AI模型负责人庞若鸣，其离开后或有更多苹果员工离职。
目前行业里资深AI研究科学家年薪约300 – 700万美元，较2022年涨幅约50%。顶尖AI人才稀缺，这场人才争夺战也促使OpenAI等公司采取应对措施。