AI狂飙之下，谁来为8亿劳动者“兜底”？——郑强教授警示引发就业安全再思考

华新社（记者刘炼）“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。”
近日，浙江大学原党委副书记、知名学者郑强教授的一番言论再度引发热议。在AI技术加速渗透日常生活的当下，这句看似“不合时宜”的提醒，恰如一记警钟，敲响了被繁荣叙事遮蔽的深层风险。
从餐厅扫码点餐、超市自助结账，到工厂智能产线、物流无人仓库——AI已从科幻走入现实，并悄然替代着大量基础岗位：
某制造企业引入自动化后，工人从千人锐减至200人；
一家连锁超市上线自助系统，六成收银员遭裁撤；
快餐行业全面推行无接触点餐，服务员需求下降七成。
这些“效率提升”的背后，是一大批低技能劳动者被无声挤出就业市场。
而问题的关键在于：中国不是一个能轻松消化大规模失业冲击的社会。
我国拥有近8亿劳动力人口，全球规模最大。其中，绝大多数集中在制造业、零售、餐饮等基础服务业——这些岗位门槛低、可替代性强，恰恰是AI“精准打击”的首选目标。
相比之下，发达国家虽也面临技术性失业，但其人口基数小、社会保障网健全、再培训体系成熟，转型压力相对可控。而中国尚未建立起足以应对大范围结构性失业的制度缓冲带。
更值得警惕的是，部分企业正陷入“为AI而AI”的盲目热潮。
有公司斥资百万元部署AI客服系统，结果因交互僵硬、理解偏差，客户满意度不升反降，最终不得不重新招聘人工“救场”；有的工厂仓促上马机器人产线，却因维护成本高、员工适配难，反而拖累运营效率。
这种“技术反噬”，不仅造成资源浪费，更在无形中加剧了就业焦虑。
郑强教授的警示，并非否定AI，而是呼吁警惕“技术压榨型”发展路径。
中国的就业问题，从来不只是经济议题，更是社会稳定的核心命题。每年超千万新增就业人口，叠加城乡差距、区域失衡、产业转型等多重压力，决定了我们不能照搬西方“先破坏、后补偿”的老路。
更严峻的现实是：大多数被替代的劳动者，缺乏即刻转型的能力。
从流水线工人到数据标注员，从收银员到AI运维助理，中间隔着的不仅是技能鸿沟，更是教育机会、信息渠道与社会支持体系的缺失。若无系统性干预，他们极易陷入“无工可就、无力转行”的困境。
当然，AI并非洪水猛兽。合理应用，它能提升效率、改善劳动环境、推动产业升级。
但关键在于：技术为谁服务？进步由谁共享？
要实现技术与就业的良性平衡，政府必须扮演“稳定器”角色：
推动职业教育改革，将AI素养纳入全民技能体系；
通过税收优惠激励企业开展在职培训；
对积极吸纳转型职工的企业给予政策倾斜；
完善失业保障与再就业服务体系，织密社会安全网。
与此同时，劳动者亦需主动“上车”。这并非要求人人成为程序员，而是培养对技术趋势的基本敏感度与持续学习能力。值得欣喜的是，一些地方的社区学院、线上平台已开设AI通识与数字技能课程，帮助普通劳动者提前布局。
中国的AI发展，必须走出自己的节奏——
不迷信技术乌托邦，不牺牲民生底线，不走“效率至上、公平靠边”的歧路。
郑强教授之所以引发共鸣，不是因为他说了新话，而是因为在一片“AI万能”的喧嚣中，他指出了那个被遗忘的问题：当列车飞驰，是否每个乘客都有座位？
AI替代劳动力的趋势不可逆，但它不该是一场零和游戏。
真正的智慧，是在技术洪流中守住人的价值，在效率狂飙中不忘公平的锚点。
未来的中国，不缺算法，不缺算力，缺的是一套让技术真正服务于人的制度设计。
而这，正是郑强之问留给我们的时代课题。
互动话题：你所在的行业是否已感受到AI的冲击？你认为政府、企业与个人该如何共同应对这场就业变革？欢迎在评论区分享你的观察与思考。